Tufte Data Viz
一套圖表設計規則，讓 AI 代理在製作或檢查圖表、統計圖與儀表板時套用：直接標示資料、克制的座標軸與格線處理、對比、響應式版面與深色模式下的呈現，並附上數個常用圖表函式庫的設定說明。適合製作資料視覺化、希望每張圖都套用同一套內部規範的人。
- 資料視覺化
- 設計系統
來源：caylent/tufte-data-viz · 固定提交 ae7ca0d
在 GitHub 查看原始碼LuluSkill 收錄這個專案，是為了讓你找得到它。收錄不代表安全審查或推薦，這個頁面也不會替你安裝或執行任何東西。
編輯導讀
先決定要比較什麼，再簡化圖表
圖表變乾淨，也可能變得更難理解。先定義問題、單位與讀者，再使用這套設計規則。
這是 LuluSkill 自己對這個專案的解讀，不是它 README 的摘要。 約 3 分鐘讀完
這份導讀是 LuluSkill 對「這個專案什麼情況適合」所做的判斷，依據的是上方所列的固定版本。它不是作者的文件、不是安全審查，也不是推薦。LuluSkill 並未為了寫這份導讀而安裝、執行或測試該專案；只有在這筆收錄項目仍然指向導讀撰寫時所依據的提交時，導讀才會顯示。
什麼情況適合這個專案
當既有圖表的裝飾遮住某項比較時，可以考慮此項目。入口會引導至不同圖表函式庫，重視訊息與直接標示；適合在資料問題確定後，作為審查清單。
什麼情況應選別的方法
不要用視覺整理解決缺值、取樣偏差或估計不確定性；簡化座標軸無法修補這些問題。即使一般樣式規則傾向減少元素，仍應保留不確定性與有意義的參考線。
準備什麼，以及預期得到什麼
提供資料、單位、預期比較與既有圖表程式碼。預期產出是編碼與樣式調整，而非新的統計證據。要求製圖前，先寫出讀者應能作出的判斷。
工具、權限與使用邊界
需要先了解選用的圖表函式庫與所在應用程式。閱讀入口不會授予檔案寫入權限，也不會提供圖表執行環境。互動圖表還要在應用程式中檢查鍵盤操作與文字或表格替代內容。
取捨與替代方法
若只有三個需要精確讀取的數值，表格可能更快。長條比較保留有意義的基準，比增加留白更重要。極簡預設應依閱讀任務說明理由，不能當成普遍正確的答案。
一個小型驗收練習
建議練習：製作三類資料，其中一類特別大。不使用滑鼠提示，請讀者辨認最大值並估計差距。若修改版誇大差距、遺失單位，或窄螢幕標籤難讀，就不應接受。
來源、版本與實際閱讀範圍
已閱讀固定版本入口的開頭流程、通用樣式規則與函式庫分流；未評估各函式庫參考檔或實際渲染範例。 LuluSkill 沒有安裝或執行這個專案；上述練習是供讀者使用的建議檢查，並非實測成果。
如何使用這筆收錄項目
LuluSkill 只發布說明與來源連結。技能本身留在原作者的儲存庫中，這裡不會替你安裝、複製或執行任何東西。
- 閱讀這項技能能幫上什麼忙 上方的摘要說明這個專案是為哪一種工作而寫的。如果那不是你手上的工作，這筆收錄項目大概不適合你。
- 開啟原始來源，並依照作者自己的說明操作 連向原始專案的連結會開啟作者的頁面。安裝步驟與複製說明放在那個頁面，而不是這裡。
- 在相容的 AI 助理中使用它 這類技能通常是在能讀取你電腦上資料夾的 AI 助理裡使用。哪些助理支援它們由作者決定，請先查看他們的頁面。
適合什麼人
已經確定要完成這一件事，並且願意照著作者安裝步驟操作的人。這裡不假設你會寫程式，但這筆收錄項目無法判斷這個專案是否適合你。
開始之前
你需要一個支援技能的 AI 助理，並且要在自己的電腦上照著別人寫的說明操作。執行任何東西之前，請先讀過那些說明。
最後會得到什麼
作者那個專案會產出的東西。LuluSkill 不會執行它，因此這個頁面無法承諾任何成果、檔案或品質水準。
通常在哪裡使用
這類專案通常在支援技能的 AI 助理中使用，例如 AI 程式開發助理。作者的儲存庫會說明它是為哪些助理而寫；LuluSkill 尚未在任何助理上測試過它。
檢查的版本
來源檢查所依據的提交： ae7ca0d
這個提交之後的儲存庫變更未經檢查。
授權
MIT，依據來源儲存庫在所列提交中的授權檔案。使用或複製這個專案之前，請先查看儲存庫的授權條款。
僅供收錄參考
LuluSkill 只收錄這個專案，不會託管、下載或執行它的程式碼。
這個頁面不包含的內容
專案的檔案與安裝步驟都留在它自己的儲存庫中。LuluSkill 沒有對這個專案做過安全測試，也沒有確認它適用於哪些 AI 助理。
回報問題或要求下架
權利人與使用者都可以回報此頁面在授權、署名、安全或內容正確性方面的問題。我們會在 48 小時內回覆，並將每一件請求記錄在審查紀錄中。
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