PM Skills
一套產品管理技能庫，共 68 個技能分屬九個外掛，並提供可把多個技能串成完整流程的指令：產品探索與假設盤點、產品策略、市場與使用者研究、需求文件（PRD）、工作故事、OKR、路線圖、優先排序框架、衝刺規劃、回顧會議、事前檢討（pre-mortem）、上市與成長、A/B 測試與世代分析、SQL 查詢、版本說明，以及上線前檢視由 AI 生成的軟體。適合希望 AI 代理逐步帶著走完既有產品管理框架的產品經理。
- 任務規劃
- 競品研究
來源：phuryn/pm-skills · 固定提交 18468a9
在 GitHub 查看原始碼LuluSkill 收錄這個專案，是為了讓你找得到它。收錄不代表安全審查或推薦，這個頁面也不會替你安裝或執行任何東西。
編輯導讀
把產品假設轉成可驗證決策
產品管理框架能整理不確定性，不能補上缺少的顧客證據、已驗證需求或可靠預測。
這是 LuluSkill 自己對這個專案的解讀，不是它 README 的摘要。 約 3 分鐘讀完
這份導讀是 LuluSkill 對「這個專案什麼情況適合」所做的判斷，依據的是上方所列的固定版本。它不是作者的文件、不是安全審查，也不是推薦。LuluSkill 並未為了寫這份導讀而安裝、執行或測試該專案；只有在這筆收錄項目仍然指向導讀撰寫時所依據的提交時，導讀才會顯示。
什麼情況適合這個專案
產品問題需要選擇探索、假設、排序、規格或實驗方法時，可考慮此集合。說明文件區分技能、流程指令及外掛群組；應為當前決策選方法，而非把集合當成完整產品策略。
什麼情況應選別的方法
不要要求助理編造訪談引言、顧客數量或市場證據填滿框架。排序數字若來自猜測，會造成假精確。評分或撰寫有說服力的產品敘述前，先標明假設。
準備什麼，以及預期得到什麼
提供產品背景、目標使用者、可用證據及決策期限。預期得到明確假設圖、規格草稿或實驗提案。分開記錄使用者實際說法、團隊解讀，以及下一步需要驗證的事項。
工具、權限與使用邊界
很多方法可直接從提供的文字開始，不需要外部工具。產品資料或協作服務連線需要另外授權。方法提到實驗，不代表有權聯絡參與者、修改正式產品或花費測試預算。
取捨與替代方法
小型可復原選擇，用一頁決策紀錄可能優於大型框架。能讓假設可觀察，或讓多人對準同一問題時，此集合更有價值。額外文件若只重複信心而沒有新證據，幫助有限。
一個小型驗收練習
建議練習：選一項不確定的產品假設，設計範圍明確的測試。定義支持及否定觀察，以及各結果如何影響決策。若計畫編造預期參與者，或評分沒有輸入證據說明，就應拒絕。
來源、版本與實際閱讀範圍
已閱讀固定版本說明文件開頭目錄，以及技能、流程與外掛的區分。未評估個別框架、顧客研究或產品成果。 LuluSkill 沒有安裝或執行這個專案；上述練習是供讀者使用的建議檢查，並非實測成果。
如何使用這筆收錄項目
LuluSkill 只發布說明與來源連結。技能本身留在原作者的儲存庫中，這裡不會替你安裝、複製或執行任何東西。
- 閱讀這項技能能幫上什麼忙 上方的摘要說明這個專案是為哪一種工作而寫的。如果那不是你手上的工作，這筆收錄項目大概不適合你。
- 開啟原始來源，並依照作者自己的說明操作 連向原始專案的連結會開啟作者的頁面。安裝步驟與複製說明放在那個頁面，而不是這裡。
- 在相容的 AI 助理中使用它 這類技能通常是在能讀取你電腦上資料夾的 AI 助理裡使用。哪些助理支援它們由作者決定，請先查看他們的頁面。
適合什麼人
已經確定要完成這一件事，並且願意照著作者安裝步驟操作的人。這裡不假設你會寫程式，但這筆收錄項目無法判斷這個專案是否適合你。
開始之前
你需要一個支援技能的 AI 助理，並且要在自己的電腦上照著別人寫的說明操作。執行任何東西之前，請先讀過那些說明。
最後會得到什麼
作者那個專案會產出的東西。LuluSkill 不會執行它，因此這個頁面無法承諾任何成果、檔案或品質水準。
通常在哪裡使用
這類專案通常在支援技能的 AI 助理中使用，例如 AI 程式開發助理。作者的儲存庫會說明它是為哪些助理而寫；LuluSkill 尚未在任何助理上測試過它。
檢查的版本
來源檢查所依據的提交： 18468a9
這個提交之後的儲存庫變更未經檢查。
授權
MIT，依據來源儲存庫在所列提交中的授權檔案。使用或複製這個專案之前，請先查看儲存庫的授權條款。
僅供收錄參考
LuluSkill 只收錄這個專案，不會託管、下載或執行它的程式碼。
這個頁面不包含的內容
專案的檔案與安裝步驟都留在它自己的儲存庫中。LuluSkill 沒有對這個專案做過安全測試，也沒有確認它適用於哪些 AI 助理。
回報問題或要求下架
權利人與使用者都可以回報此頁面在授權、署名、安全或內容正確性方面的問題。我們會在 48 小時內回覆，並將每一件請求記錄在審查紀錄中。
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