Deep Research Skills
以五個技能組成的兩階段研究流程：代理先就主題擬出包含研究對象與欄位的研究大綱，使用者可再增補對象或欄位，接著由獨立的代理逐項深入調查，最後彙整成 Markdown 報告，無法確定的數值則留空。提供英文與中文兩種版本，並附一個網路搜尋代理的設定。適合進行技術選型、文獻或基準評測調查、競品分析與盡職調查，並希望在每一步掌控範圍的人。
- 技術研究
- 多來源調查
來源：Weizhena/Deep-Research-skills · 固定提交 6ce38f6
在 GitHub 查看原始碼LuluSkill 收錄這個專案，是為了讓你找得到它。收錄不代表安全審查或推薦，這個頁面也不會替你安裝或執行任何東西。
編輯導讀
擴大搜尋前先同意研究大綱
研究的主要不確定性若是範圍，分階段流程很有用。同意大綱只是確立問題，不代表後續答案正確。
這是 LuluSkill 自己對這個專案的解讀，不是它 README 的摘要。 約 3 分鐘讀完
這份導讀是 LuluSkill 對「這個專案什麼情況適合」所做的判斷，依據的是上方所列的固定版本。它不是作者的文件、不是安全審查，也不是推薦。LuluSkill 並未為了寫這份導讀而安裝、執行或測試該專案；只有在這筆收錄項目仍然指向導讀撰寫時所依據的提交時，導讀才會顯示。
什麼情況適合這個專案
廣泛問題需要先同意大綱與來源計畫時，可考慮此專案。說明文件描述先準備大綱再深入研究，並列出不同助理環境的設定方式。分階段可避免花費大量搜尋卻回答錯問題。
什麼情況應選別的方法
不要從無限範圍的全面研究要求開始。大量書目可能遮住未回答的決策。各環境的設定指引也不能直接搬到另一環境，假設指令、模組與搜尋來源都可互換。
準備什麼，以及預期得到什麼
提供研究要支援的決策、讀者、排除範圍與時效要求。預期先得到可確認的大綱，再得到範圍內附來源的報告。最終文件應保留未決問題與證據限制。
工具、權限與使用邊界
選用環境可能需要本機模組、搜尋設定與網路權限。應核對該環境的實際設定，而非只依賴專案名稱。研究私人文件時，也要明確決定文件與問題會被傳送到哪裡。
取捨與替代方法
若短問題能從兩份已知文件回答，就可能不需要研究協調。範圍協商及來源探索才是主要工作時，分階段更適合。增加階段只有在改善相關性與可追溯性時才有價值。
一個小型驗收練習
建議練習：用三項明確標準比較兩個選項。大綱若漏掉標準就不接受；之後逐一核對結論有支持段落，變動事實有日期。即使大綱已確認，無證據推薦仍只能視為假設。
來源、版本與實際閱讀範圍
已閱讀固定版本說明文件開頭的流程及各環境設定說明。未評估連結研究指令、本機模組或搜尋來源行為。 LuluSkill 沒有安裝或執行這個專案；上述練習是供讀者使用的建議檢查，並非實測成果。
如何使用這筆收錄項目
LuluSkill 只發布說明與來源連結。技能本身留在原作者的儲存庫中，這裡不會替你安裝、複製或執行任何東西。
- 閱讀這項技能能幫上什麼忙 上方的摘要說明這個專案是為哪一種工作而寫的。如果那不是你手上的工作，這筆收錄項目大概不適合你。
- 開啟原始來源，並依照作者自己的說明操作 連向原始專案的連結會開啟作者的頁面。安裝步驟與複製說明放在那個頁面，而不是這裡。
- 在相容的 AI 助理中使用它 這類技能通常是在能讀取你電腦上資料夾的 AI 助理裡使用。哪些助理支援它們由作者決定，請先查看他們的頁面。
適合什麼人
已經確定要完成這一件事，並且願意照著作者安裝步驟操作的人。這裡不假設你會寫程式，但這筆收錄項目無法判斷這個專案是否適合你。
開始之前
你需要一個支援技能的 AI 助理，並且要在自己的電腦上照著別人寫的說明操作。執行任何東西之前，請先讀過那些說明。
最後會得到什麼
作者那個專案會產出的東西。LuluSkill 不會執行它，因此這個頁面無法承諾任何成果、檔案或品質水準。
通常在哪裡使用
這類專案通常在支援技能的 AI 助理中使用，例如 AI 程式開發助理。作者的儲存庫會說明它是為哪些助理而寫；LuluSkill 尚未在任何助理上測試過它。
檢查的版本
來源檢查所依據的提交： 6ce38f6
這個提交之後的儲存庫變更未經檢查。
授權
MIT，依據來源儲存庫在所列提交中的授權檔案。使用或複製這個專案之前，請先查看儲存庫的授權條款。
僅供收錄參考
LuluSkill 只收錄這個專案，不會託管、下載或執行它的程式碼。
這個頁面不包含的內容
專案的檔案與安裝步驟都留在它自己的儲存庫中。LuluSkill 沒有對這個專案做過安全測試，也沒有確認它適用於哪些 AI 助理。
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權利人與使用者都可以回報此頁面在授權、署名、安全或內容正確性方面的問題。我們會在 48 小時內回覆，並將每一件請求記錄在審查紀錄中。
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