分類
46 筆結果
結果
Tutor Skills
兩個學習技能：第一個把 PDF、Markdown、HTML、EPUB 檔案或程式專案等資料，轉成 Obsidian 筆記庫中結構化、彼此連結的學習筆記；第二個依這些筆記出題測驗，每輪四題，批改答案並記錄哪些觀念需要再加強。適合想藉由 AI 代理研讀文件或程式碼庫的學生與自學者。
收錄專案收錄於 2026-09-24GitHub 星數：1,345（2026-10-13 取得）授權：MIT
Better Writing
一個用於起草、改寫與審閱文字的技能，目標是讓文字清楚而具體。它以使用者提供的寫作範例作為風格依據，依文類調整直接程度、語氣溫度、資訊密度與修飾程度；檢查的是成群出現的機器感寫法，而不是單一字詞；在讓文字更具體時，禁止捏造數字、引言或例子；交付前還會進行最後檢查。儲存庫附有含測試範例的評估工具。
收錄專案收錄於 2026-09-24GitHub 星數：40（2026-10-13 取得）授權：MIT
Planning With Files
一個規劃技能，會為多步驟任務在磁碟上保存三個 Markdown 檔案：任務計畫、發現紀錄與進度紀錄。生命週期掛鉤會在每一輪把計畫重新讀入代理的上下文，並在代理停止前檢查是否完成，因此在上下文被清除或工作階段結束後仍能接續進行。同一個技能已針對多種代理環境打包，並翻譯成數種語言。
收錄專案收錄於 2026-09-24GitHub 星數：27,427（2026-10-13 取得）授權：MIT
Technical Writer
十一個技術寫作技能，建立在同一份核心風格指南上：先講結論、每項陳述都能追溯到來源、每個事實只寫在一個地方，並列出禁用的寫法。專門技能涵蓋設計文件與 RFC、架構決策紀錄（ADR）、變更紀錄與版本說明、操作手冊、議題追蹤工作單、事後檢討報告、為既有程式碼庫補寫文件、流程圖、API 與資料格式參考文件…
收錄專案收錄於 2026-09-24GitHub 星數：29（2026-10-13 取得）授權：MIT
AI Marketing Skills
十八個附評分清單與輸出格式的行銷技能：找出競品並分析其網站、內容與關鍵字，關鍵字研究，發掘推廣管道、社群與網紅，53 項到達頁轉換率稽核，38 項搜尋與 AI 搜尋頁面稽核，廣告切角發想、廣告素材製作與廣告活動成效分級，內容策略、內容改寫再利用、社群貼文與 Reddit 回覆。
收錄專案收錄於 2026-09-24GitHub 星數：72（2026-10-13 取得）授權：MIT
Search Skills
三個搜尋與內容擷取技能：搜尋層會同時查詢多個網路搜尋服務，依提問意圖為結果評分、去除重複並追蹤引用鏈；網址轉 Markdown 擷取工具在遇到阻擋爬取的網站時，會改用文件解析服務；另有一個 MinerU 解析服務的封裝，可將 PDF、Office 與 HTML 文件轉成 Markdown。
收錄專案收錄於 2026-09-24GitHub 星數：436（2026-10-13 取得）授權：MIT
Marketing Skills
一套收錄 50 個行銷技能的技能庫，對象是創辦人與具技術背景的行銷人員：文案撰寫與編修，頁面、註冊、新手引導、彈出視窗與付費牆的轉換率優化，SEO 稽核、程式化 SEO、結構化資料標記與 AI 搜尋優化，A/B 測試、數據分析與歸因，電子郵件與簡訊，廣告與廣告素材，定價與方案設計，產品上市，推薦計畫，競品研究…
收錄專案收錄於 2026-09-24GitHub 星數：54,468（2026-10-13 取得）授權：MIT
Journalism Skills
一組分為多個套件的 64 個技能，對象是記者、研究人員與公關傳播人員。新聞核心套件涵蓋消息來源查證、事實查核流程、政府資訊公開申請、資料新聞、採訪準備與逐字稿、編輯流程、新聞寫作風格、選題提案、電子報、危機溝通與照片詮釋資料；其他套件則涵蓋學術寫作、以合法途徑取得付費牆或地區限制的資料、網頁封存與網頁變動監測…
收錄專案收錄於 2026-09-24GitHub 星數：418（2026-10-13 取得）授權：MIT
AI Research Skills
一套收錄 98 個技能的 AI 研究與機器學習工程技能庫，分為 23 個領域：包含一個從發想、實驗到撰寫論文、統籌整個研究專案的技能，以及針對模型架構、斷詞、微調、後訓練、分散式訓練、量化與效能最佳化、推論服務、評估、可解釋性、檢索增強生成（RAG）、代理、MLOps、多模態模型與論文寫作等框架的操作指引。
收錄專案收錄於 2026-09-24GitHub 星數：13,522（2026-10-13 取得）授權：MIT
Deep Research Skills
以五個技能組成的兩階段研究流程：代理先就主題擬出包含研究對象與欄位的研究大綱，使用者可再增補對象或欄位，接著由獨立的代理逐項深入調查，最後彙整成 Markdown 報告，無法確定的數值則留空。提供英文與中文兩種版本，並附一個網路搜尋代理的設定。
收錄專案收錄於 2026-09-24GitHub 星數：2,346（2026-10-13 取得）授權：MIT
Project Architect
把一段簡短的專案說明轉成一組彼此連結的規劃文件，寫入專案的文件目錄：規格書、實作計畫、依序排列的工作清單，以及一份內容完整、可獨立使用的執行說明。適合正要展開專案、希望在動手實作前先把規劃寫下來的人。
收錄專案收錄於 2026-09-24GitHub 星數：259（2026-10-13 取得）授權：MIT
Simplified Technical English
依一套受控語言規則改寫或檢查文字，規則參考 ASD-STE100 簡化技術英文：一個單字只有一個意思、限制句長、使用主動語態、提供替換字詞清單與應刪除的贅詞清單，並列出段落違反了哪些規則。這是獨立製作的技能，不是官方規範或其字典。適合技術文件撰寫者，以及需要撰寫明確、無歧義之操作程序或文件的人。
收錄專案收錄於 2026-09-24GitHub 星數：82（2026-10-13 取得）授權：MIT
Addy Osmani Agent Skills
一套工程工作流程技能庫，涵蓋 API 與介面設計、瀏覽器測試、CI/CD、除錯、程式碼審查與 git 版本控制。適合希望 AI 代理在常見開發工作中依循資深工程師明確流程的軟體工程師。
收錄專案收錄於 2026-09-24GitHub 星數：105,916（2026-10-13 取得）授權：MIT
Dembrandt Skills
四十三個給程式開發代理使用的 UX 與設計系統技能，涵蓋品牌與色彩、字級比例、版面與資訊密度、元件狀態、表單、彈出層、無障礙、易用性經驗法則與載入狀態，也能從一到兩個品牌色以演算法產生色盤。其中兩個技能會透過維護者另外提供的 dembrandt 工具，從線上網站讀取設計 token。
收錄專案收錄於 2026-09-24GitHub 星數：72（2026-10-13 取得）授權：MIT
Matt Pocock Skills
一套個人工程技能庫，核心是在寫程式之前先與 AI 代理取得共識：結構化的訪談、共用的專案詞彙表與決策紀錄、把規格拆成議題追蹤系統上的工作單、測試先行的開發方式、錯誤診斷、程式碼審查與模組設計，另有 git 安全防護機制等較小的工具。適合與程式開發代理協作的軟體工程師。
收錄專案收錄於 2026-09-24GitHub 星數：288,755（2026-10-13 取得）授權：MIT
SwiftUI Agent Skill
提供給程式開發代理的 SwiftUI 指引，涵蓋目前的 API 用法，以及產生或審查 SwiftUI 程式碼時經常重複出現的錯誤。適合使用 AI 代理處理介面工作的 Apple 平台開發者。
收錄專案收錄於 2026-09-24GitHub 星數：5,845（2026-10-13 取得）授權：MIT
Design Systems to Agent Skills
一個產生器，可將既有的設計系統轉換為 AI 代理技能，並附有一個完整示範的範例技能。適合希望自己的設計 token、元件與使用規則，能以程式開發代理可遵循的形式提供給代理使用的設計系統維護者。
收錄專案收錄於 2026-09-24GitHub 星數：44（2026-10-13 取得）授權：MIT
Diagram Design
一個繪製示意圖的技能，以既定的編輯風格產出可獨立使用的 HTML 與 SVG 示意圖，對連接線、標籤與無障礙設計訂有明確規則，並支援匯入 draw.io 與 Mermaid 檔案。適合需要外觀一致的說明用示意圖的人。
收錄專案收錄於 2026-09-24GitHub 星數：53,331（2026-10-13 取得）授權：MIT
Tufte Data Viz
一套圖表設計規則，讓 AI 代理在製作或檢查圖表、統計圖與儀表板時套用：直接標示資料、克制的座標軸與格線處理、對比、響應式版面與深色模式下的呈現，並附上數個常用圖表函式庫的設定說明。適合製作資料視覺化、希望每張圖都套用同一套內部規範的人。
收錄專案收錄於 2026-09-24GitHub 星數：223（2026-10-13 取得）授權：MIT
UX Writing Skill
介面文字的撰寫與審閱標準，涵蓋按鈕、標籤、表單欄位、錯誤與成功訊息、通知、新手引導、空白狀態與說明文字，並提供口吻與語氣指引，以及稽核現有產品文案的方法。適合撰寫產品內文字的設計師、文案人員與工程師。
收錄專案收錄於 2026-09-24GitHub 星數：229（2026-10-13 取得）授權：MIT
Agent ML Skills
十五個機器學習工作流程技能，涵蓋資料探索與清理、特徵工程、scikit-learn 管線、PyTorch 訓練迴圈、模型評估與超參數調整、大型語言模型微調、檢索增強生成、實驗追蹤、可重現性、模型除錯與模型服務部署。適合希望 AI 代理在建模各階段都依可重複、並留意資料洩漏的流程進行的實務工作者。
收錄專案收錄於 2026-09-24GitHub 星數：11（2026-10-13 取得）授權：MIT
Probabl Data Science Skills
十四個技能，引導 AI 代理以 Python 完成一次機器學習實驗：探索資料，建立、評估、測試、冒煙測試與稽核管線，依診斷結果或使用者回饋反覆調整實驗，並整理工作區、程式碼風格與執行環境。其中數個技能仰賴維護者自家的 skore 函式庫。適合希望實驗每個階段都依書面方法進行的資料團隊。
收錄專案收錄於 2026-09-24GitHub 星數：140（2026-10-13 取得）授權：BSD-3-Clause